분류 전체보기 썸네일형 리스트형 머신러닝(ML) 종류와 방법? 1. 개요 머신러링은 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Learning), 강화학습 (Reinforcement Learning)으로 분류할 수 있다. 머신러닝은 다양한 인공지능 알고리즘에 서 예측과 회귀에 광범위하게 사용되고 있다. 머신러링의 종류와 방법에 관하여 알아보겠습니다. 2. 지도학습(Supervised Learning) 지도학습(Supervised Learning)은 문제와 정답을 알려주고 학습하는 방법으로 분류와 회귀에 사용된다. 데이터의 상관관계를 평가하기 위해 레이블이 지정되고 정의된 훈련 데이터의 알고리즘을 제공합니다. 샘플데이터는 알고리즘에 입력과 출력을 모두 지정하여 사용합니다. 예를들어, 손으로 쓴 그림의 이미지에는 해당숫자를 나타내.. 더보기 장항스카이워크 주말이 되면 머리도 식히고 마음과 정신적인 휴식을 위하여 조용하고 산책도 하며, 맛있는 식사와 차도 마실 수 있는 곳을 몇 군데 정하여 자주 들린다. 그 중에 소개하고 싶은 곳이 장항스카이워크이다. 장항스카이워크는 충남 서천군에 장항읍에 속해 있다. 구한말에 유명한 장항제련소가 있으며 국내 비철 금속산업의 중심 역할을 해왔다. 1972년에 한국광업제련주식회사로 민영화가 되었으며, 2000년부터 현재까지 한일합작회사로 운영되고 있다. 장항제련소 주위에 위치한 장항스카이워크, 장항송림산림욕장과 맥문동단지, 송림해변은 이곳을 찿는 여행객으로부터 신선한 공기과 아늑한 분위기를 제공해준다. 장항스카이워크는 전망대를 올라가면서 장항과 전북 군산항과 서해앞 바다를 한눈에 볼 수 있도록 높은 곳으로 안내한다. 스카이워.. 더보기 기계 학습(ML) 이란? 1. 개요 기계 학습(ML, Machine Learning)은 컴퓨터 시스템이 패턴과 추론에 의존하여 명시적 지시 없이 태스크를 수행하는 데 사용하는 알고리즘과 통계 모델을 개발하는 과학입니다. 컴퓨터 시스템은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 대량의 기록 데이터를 처리하고 데이터 패턴을 식별합니다. 이를 통해 지정된 입력 데이터 집합에서 더 정확하게 결과를 예측할 수 있습니다. 기계 학습(ML)은 인공지능(AI, Artificial Intelligence)을 만들어 가는데 기본 알고리즘이며, 사용자가 요구되는 목적을 달성하는 프로그램을 완성할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 사이언티스트는 수백만 개의 스캔 이미지(학습하기 위해서 데이터 라벨링된 입력자료)와 해당 진단(알고리즘)을 저장하여 X선 이미지로 .. 더보기 인공지능의 미래 인공지능은 우리 사회를 편리하게 변화시킬 것으로 예상한다. 인간 대체라는 우려도 존재한다. 4차 산업이 필요한 기술은 컴퓨터의 발전으로 인해서 가능한 것 이라 생각 한다. 인공지능의 트랜드와 시장 전망을 보면 기술별, 용도별, 이해관계 기준별로 나눌 수 있다. 4차 산업인 ICT 정보통신 분야에서 향후 전망은 인간이나 동물의 뇌신경회로 처럼 알고리즘을 다층 구조화한 뉴럴 네트워크로 이루어진 심층학습은 2012년에 화상인식 정밀도가 크게 향상하여 길이 열리게 되었으며, 최근에는 빈칸 채우기와 같은 형식으로 자기학습을 진행하는 자연 언어처리 분야가 크게 발전하고 있다. 일찍이 IT 업계의 진보ㆍ발전을 개나 쥐의 성장 속도와 같이 빠르다는 의미에서 도그(마우스) 이어(year)라고 불렀는데, 그야말로 하루가 .. 더보기 4차 산업혁명과 인공지능의 역할 데이터 라벨링은 4차 산업혁명의 기반인 인공지능을 지능화하는데 필연적인 과정이라 생각한다. 데이터 라벨링이 왜 필요하며 어떻게해야 하는지 방법론적인 관점에서 참고되는 내용을 소개하려고 합니다. 오늘 날을 4차 산업혁명 시대라고 합니다. 4차 산업혁명은 컴퓨터의 탄생과 발전으로 이룩할 수 있는 산업의 발전형태라 할 수 있습니다. 컴퓨터를 적용하는 산업에 미래 과학의 목표가 자동화라는 영역이며, 자동화를 위해서는 인간의 역할을 할 수 있도록 지능화를 실현하는 과학의 핵심 기술 분야가 인공지능이며, 인공지능을 발전시키기 위해서 수준에 도달할 때 까지 학습을 시켜야 하는데, 그 학습에 기초 데이터를 만드는 필수 과정이 데이터 라벨링 과정인 것이다. 이해를 돕기위해서 4차 산업혁명과 인공지능에 관한 사전적인 의미.. 더보기 청렴한 삶이란! 청렴한 삶은 무엇일까? 청렴한 삶은 솔직하고 정직한 삶을 의미하며 거짓과 속임수 없이 자신과타인에게 진심으로 대하며 도덕적 원칙과 가치를 지키는 것으로 결코 쉽지 않지만 그 결과는 가치 있고 의미 있는 것이다. 청렴한 삶을 추구하면 어떤 이점이 있을까? 청렴한 삶은 신뢰를 쌓는 데 도움이 된다. 다른 사람들이 우리가 정직하고 솔직한 사람으로 알게 되면 우리를 믿고 의지하게 된다. 또 청렴한 삶은 자존감을 높이고 내적 만족감을 준다. 우리 자신에게 솔직하게 대하면 자신감이 생기고 양심의 가책에 시달리지 않아도 되기 때문이다. 어떻게 청렴한 삶을 실천할 수 있을까? 첫째 도덕적인 가치와 원칙이다. 청렴한 삶을 위해서는 도덕적인 가치와 원칙을 세우고 준수해야 한다. 솔직함, 정직함, 성실함, 배려, 공정함 등.. 더보기 데이터 라벨링 AI 경쟁 우위 핵심은 양질의 데이터를 확보하는 것이다. 특히 AI는 사람들이 수집하고 가공한 데이터를 바탕으로 학습한 결과물의 품질을 높이려면 양질의 학습 데이터가 중요하다. 어떠한 데이터를 어떻게 사용했는지에 따라 모델의 편향성이나 정확도에 영향을 주기 때문에 AI 시장이 성장할수록 숙련된 데이터 라벨러의 수요는 증가할 수밖에 없다. 데이터 라벨링은 이미지나 문서, 음성, 영상 등의 데이터를 AI가 학습할 수 있도록 가공하는 작업을 뜻한다. 자율주행 분야에서 AI가 학습할 수 있도록 수많은 도로 사진을 수집한 후 사진에서 무엇이 도로이고 무엇이 장애물인지 입력하는 작업이다. AI는 라벨링이 된 데이터를 반복 학습하면서 도로와 장애물을 구분하게 된다. 이러한 데이터 라벨링 시장에서 ‘크라우드 소싱’이라.. 더보기 오스만 제국 오스만 제국은 아시아지역을 중심으로 유럽과 중동지역 그리고 아프리카 지역까지 영토를 넓히고 1299년 부터 1923년 까지 여러 민족과 국가를 다스린 제국이다. 이러한 국가가 제1차 세계대전 이후 왜 패망하였는지 그 원인을 정리해 보았다. 일반적으로 조선인 대한민국이나 중국처럼 근대화를 실패한 '국가'라고 인식하는 경우가 있다. 하지만 자세히보면 이는 완전히 잘못된 생각이다. 오스만 제국은 유럽과 동시대, 동공간을 살았던 국가로, 언제나 유럽에 노출되어 있었고, 대부분의 유럽 국가들보다 넓은 영토, 막강한 군대 그리고 월등히 높은 경제를 자랑하던 국가였습니다. 당시 유럽인들을 공포로 몰아넣었던 대제국이었으며, 유럽인들은 오스만 제국의 막강함을 바라보며 '신의 징벌'이라고 말하기까지 했습니다. 그런데 오스.. 더보기 이전 1 2 3 다음
