기계학습#머신러닝#지도학습#비지도학습#강화학습# 썸네일형 리스트형 머신러닝(ML) 종류와 방법? 1. 개요 머신러링은 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Learning), 강화학습 (Reinforcement Learning)으로 분류할 수 있다. 머신러닝은 다양한 인공지능 알고리즘에 서 예측과 회귀에 광범위하게 사용되고 있다. 머신러링의 종류와 방법에 관하여 알아보겠습니다. 2. 지도학습(Supervised Learning) 지도학습(Supervised Learning)은 문제와 정답을 알려주고 학습하는 방법으로 분류와 회귀에 사용된다. 데이터의 상관관계를 평가하기 위해 레이블이 지정되고 정의된 훈련 데이터의 알고리즘을 제공합니다. 샘플데이터는 알고리즘에 입력과 출력을 모두 지정하여 사용합니다. 예를들어, 손으로 쓴 그림의 이미지에는 해당숫자를 나타내.. 더보기 이전 1 다음
